Многомерные кубы, определение и свойства

Рассмотрим базовую (фактическую) таблицу

, на основе которой мы будем строить OLAP-куб. Множество атрибутов r условно делятся на 2 группы:

Набор измерений (категорий, локаторов), которые служат критериями для анализа и определяют многомерное пространство OLAP-куба. За счет фиксации значений измерений получаются срезы (гиперплоскости) куба. Каждый срез представляет собой запрос к данным, включающий агрегации.

Набор мер — функции, которые каждой точке пространства ставят в соответствие данные.

Из атрибутов

создаются измерения, содержащие проекцию r по атрибуту, с введенной иерархией (например, для таблицы, содержащей фактические данные по продажам магазина, возможно измерение ''Время'', содержащее иерархию вида ''Год-Месяц-Неделя-День''). Куб представляет собой декартово произведение измерений, где для каждого элемента произведения проставлен набор мер (существует проблема хранения неопределенных значений, подробнее см. ). В кубе существуют отношения обобщения и специализации (roll-up/drill-down) по иерархиям измерений (подробнее об иерархиях см. ). Ячейка высокого уровня иерархии может ''спускаться'' (drill-down) к ячейке низкого уровня (для (R1, ALL, весна) может ''спуститься'' к ячейке (R1, книги, весна)) и наоборот, ''подняться'' (roll-up) (от (R1, книги, весна) к (R1, ALL, весна) по измерению ''продукты'').

Содержание раздела